大约10分钟，切斯特果然发回了邮件，大约六七百个词的描述，前面几十个词类似教科书式的约略说明，🏆🗵☕接下来则是大量对未来的推测，并作出了金融上的分析。显然，他⚏🐜是针对陈易金融商人的身份，量身回答的。
其论述的成分多，分析的成分少，用词尽量简略，考虑到了陈易的非英语背景，而且极尽所能的说明🛀🙕，自己能够完成任何🚹对世界市场的经济分析，并列举了自己🈛⚥的荣誉。
陈易看到这里，不由的笑了。
切斯特教授在收到邮件后，🕩🌕显然以为这家新兴金融公司正在做市场调研。
在华尔街，学者就像是预言师，虽然不能像是电影中所描述的那🟗🝕样🌏♯，知道某年某月某日会发生什么，但优秀的学者，总是能得到一些常规状况下的必然结果——例如，在没有大的☂战争和灾难的情况下，未来三年世界硅的供需状况，将是平衡的，还是向哪方面倾斜？
无论学者们得出何种结论，受投行雇佣的高薪数学家们，都能为此而设计出相应的数学模型，继而制造一种新的金融🕀衍生品，📤投放市场——譬如硅的供应🁸💕紧张，那么需要硅做原料的下游生产商，将得到下降的权重分数，生产硅的上游供应商，以及供应上游供应商的供应商，则会得到上升的权重分数……
如此，通过一系列相对科学的分析，金融商们赚钱几乎是一定的——唯一影响他赚钱的可能🝼的，👿🎨就是不确定因素。太阳黑子、核辐射、战争等等皆是如此……往往一次不确定因素产生的亏损，就可能赔光本钱。这也是投行机构为何如此的在意风险的缘故，赚的慢和赔♌钱多一定不相溶的。
做老板的有赔有赚，为投行打工的先生们则往往是长年累月的🜤🄊拿🟗🝕着高薪。
像是切斯特一类的世界级教授，他🔚们往往不要高🂊🍈🆅收🃚😒入，而是要求投行、基金等机构对其进行科研投资。
这笔钱虽然不能揣到自己兜里，但却比薪水要高上成百上千倍——鉴于美国的税收政策，支付机构又🛀🙕能将这笔钱当作慈善支付，从🜃而获得部分免税政策……
可惜，陈易仅🟏🜋仅是要在中国的课堂上回答一次问题。☰
切斯特教授的苦心算是白费了。
陈易用了十分钟，将专业词汇查了🔚出来，🗿再没理会眼巴巴的切斯特教授，只🏚等着雷公魄的讲解结束。
大约三四分🙭🍣钟🟏🜋后，雷公魄大笔一挥，道：“每位同学1🜶分钟时间，说说你们的想法，第一个，陈易。”
他对这学生的印象较深。
准备好的陈易，就像是吃饱的狮子一样，状🀸态松散而无紧张之色的道：“关于中国的劳动力市场，我预计将会在未来两三年内达到饱和，继而产生一些新的🈡⛢🜆升华，例⚂🎨如劳动力价格的增加，这会影响到世界劳动力市场在中国的运作……